[发明专利]基于复数值神经网络的信道估计方法及系统有效
| 申请号： | 202111178108.6 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN114006794B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 高明义;褚佳敏;刘晓利;邵卫东 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复数值神经网络的信道估计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建复数值神经网络；S2、在接收端提取导频，并估计导频信号的CFR值，得到训练集和测试集；S3、将训练集中导频信号的CFR值作为输入对复数值神经网络进行离线训练，得到训练后的复数值神经网络；S4、将测试集中导频信号的CFR值作为输入对训练好的复数值神经网络进行测试，得到数据信号的CFR值；S5、根据数据信号的CFR值恢复原始的传输信号。本发明基于复数值神经网络(CVNN)的信道估计方法及系统灵敏度高、能够有效抵抗光纤色散的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复数 神经网络 信道 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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