[发明专利]一种基于领域事件知识图谱的项目研判方法及装置在审
| 申请号： | 202111177632.1 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113987164A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 陈哲;徐超;岑炳成;李文龙;黄地;朱丹丹;黄成;李文琦;郭彦楠;张雨芊 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;天津天大求实电力新技术股份有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 丁博寒 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及项目研判技术领域，公开了一种基于领域事件知识图谱的项目研判方法及装置，在该方法中，首先获取历史业务数据，并对历史业务数据进行领域事件知识图谱结构事件定义，确定结构化业务事件知识。然后对结构化业务事件知识进行标注，确定标注数据，将标注数据划分为训练集和验证集。进一步使用训练集、验证集以及模型评价指标F1值，构建事件抽取深度学习模型。最后根据事件抽取深度学习模型和结构化业务事件知识，对新的业务数据进行研判。本申请基于自然语言处理与深度学习等人工智能技术，对项目描述的文本内容进行自动化的业务事件知识识别，实现了自动化的项目研判。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 事件 知识 图谱 项目 研判 方法 装置 | ||
【主权项】：
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