[发明专利]一种基于人工智能预测系统的高熵合金热处理方法在审
| 申请号： | 202111175809.4 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113862436A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 侯帅;李玉娇;苗长胜;王艳芬;王超;霍振宇;王立国;安宪军;王鹏;耿华;路巍;赵子月;王巍;苑佳 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | C21D1/26 | 分类号： | C21D1/26;G16C20/10;G16C20/70;C21D11/00;C22C30/00 |
| 代理公司： | 杭州知杭知识产权代理事务所(普通合伙) 33310 | 代理人： | 夏艳 |
| 地址： | 056038 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能预测系统的高熵合金热处理方法，由知识采集模块、训练模块、性能预测模块、数据库、加热模块、冷却模块组成，其中：知识采集模块用于获取广泛的、有代表性的高熵合金热处理经验、数据、图表数据；训练模块与知识采集模块相连，并通过训练模块完成系统的知识获取，利用知识采集模块提供的大量加工处理数据对神经网络进行训练，生成网络权值矩阵；本发明的有益效果是：通过性能预测模块对数值进行计算，完成高熵合金热处理性能的预测，推理出优化的热处理工艺参数，提高精确控制高熵合金热处理质量的精确度；通过定位模块对故障部分进行定位，方便第一时间进行维修。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 预测 系统 合金 热处理 方法 | ||
【主权项】：
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