[发明专利]一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111175746.2 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113902948A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 苗壮;赵勋;王家宝;李阳;张睿;许博;王亚鹏;杨利;赵昕昕;杨义鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 严志平 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法，包括：对待分类目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入预先训练好的非最大值激活双分支网络，提取得到待分类目标图像特征；基于得到的待分类目标图像特征，采用分类器进行类别预测，得到待分类目标图像特征的类别预测结果；采用预设的融合方法融合类别预测结果，得到待分类目标图像的分类结果。本发明能够解决现有技术中卷积神经网络方法无法扩展至基于Transformer架构网络的细粒度图像分类任务的不足和注意力机制对目标特征提取不充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 网络 细粒度 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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