[发明专利]一种基于相似性度量的多目标优化方法在审
| 申请号： | 202111174737.1 | 申请日： | 2021-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN113806965A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张睿智;翟盛龙;率为朋;甘延朋;武铁军 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于相似性度量的多目标优化方法，涉及数据处理技术领域，该方法针对一个多目标优化问题，首先采用切比雪夫分解策略将该多目标优化问题分解成N个标量子问题，每个子问题包含权值向量、目标函数值、邻域、参考点和对应解集五个元素；随后不断更新子问题内的各元素来优化对应的目标函数，得到最终的Pareto解集，对Pareto解集中的解的组合进行KL散度计算，选择KL最大值对应的组合作为最终的解的子集。本发明可以解决多目标优化问题中算法收敛速度慢、精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 度量 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
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