[发明专利]一种基于无监督学习的推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202111171685.2 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113901289A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 郭鑫润 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 杨琪宇 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的推荐方法及系统，方法包括以下步骤：获取第一训练数据，第一训练数据第一次输入bert模型，得到第二训练数据，第一训练数据第二次输入bert模型，得到第三训练数据；第二训练数据和第三训练数据构成正样本对和负样本对，正样本对和负样本输入loss函数，得到损失值；判断损失值是否在预设阈值内，若是，得到精准bert模型；获取用户数据，将处理后的用户数据输入精准bert模型，计算用户数据和待推荐数据的相似度分数，根据相似度分数对用户进行推荐，有益效果在于能更好的解决词的多层特征表示和一词多义的问题，减少需要人工标注的资源，能很好的缓解标注资源不足的问题，同时可以极大的提高推荐速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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