[发明专利]一种最大化互信息的图像分类方法、设备、介质及系统在审
| 申请号： | 202111170350.9 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113936173A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 戴文睿;王曜明;刘育辰;李成林;邹君妮;熊红凯 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种最大化互信息的图像分类方法、设备、介质及系统，包括：采集训练图像；最大化训练图像和神经网络结构的互信息，自动确定神经网络的网络结构和参数；采用得到的所述神经网络对待分类的图像数据进行处理，得到图像分类结果。本发明基于给定图像数据，通过最大化互信息方式，自动设计确定神经网络的网络结构和参数，用于图像分类，无需繁杂的人工设计，节省人力资源和计算资源消耗。本发明能在极短的时间内，自动设计得到基于神经网络的图像分类方法，同时能实现较高的图像分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 最大化 互信 图像 分类 方法 设备 介质 系统 | ||
【主权项】：
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