[发明专利]基于机器学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111168941.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113870010A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 李青锋;黄国南;周奕希;钟敬 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：收集样本数据，样本数据包括一个或多个业务的历史资产数据，历史资产数据包括历史利率数据、历史负债数据以及各个业务的历史负债分配标签数据；将历史资产数据输入预设的机器学习模型进行训练，得到数据处理模型；获取待处理业务的资产数据，并确定满足预设的业务约束条件的负债配置数据，资产数据包括利率数据以及负债数据；将负债配置数据输入数据处理模型，得到负债分配数据，提升了对资产数据的分配数据的求解效率，提高了获取最优的资产分配数据的效率。本发明涉及区块链技术，如可将数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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