[发明专利]一种基于机器视觉的钢包型号在线检测方法、装置、设备及系统在审
| 申请号： | 202111166214.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114092737A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王飞文;王耀南;周显恩;周新城;刘世福;杨林 | 申请（专利权）人： | 江西省通讯终端产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 343000 江西省吉安市井*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的钢包型号在线检测方法、装置、设备及系统，该检测方法通过采用一种条件生成对抗网络与深度卷积神经网络相结合，进行钢包型号检测，通过训练大量样本数据，提取钢包更高维度的特征信息，可实现更高精度的分类，并且能有效识别几十种不同类型钢包；在检测过程中采用多角度分时视觉成像，提高了钢包样本数据质量，增加了样本多样性，相比于现有技术无需固定钢包位置；本发明对于在恶劣环境能快速准确识别钢包在不同姿态下的型号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 钢包 型号 在线 检测 方法 装置 设备 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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