[发明专利]训练机器学习算法的方法、机器学习算法和设备复合体在审
| 申请号： | 202111163967.8 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114334091A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·莱尔希;罗伯特·陶马什·德尔日 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G06N20/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 丁永凡;周涛 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于训练机器学习算法的方法，方法包括以下步骤提：供具有与医学技术成像系统的安全数据连接和在该数据连接之外在网络中的中央计算装置的训练装置，提供数据接口，所述数据接口设计为用于从所述训练装置将数据发送至所述中央计算装置，创建多个基于图像记录的训练数据集，所述训练数据集分别配备有基本事实或者在数据技术方面与基本事实链接，经由所述安全数据连接将所述训练数据集发送给所述训练装置，借助于所述训练装置借助所述训练数据集训练所述机器学习算法，经由所述数据接口将经训练的所述机器学习算法的参数数据集发送给所述中央计算装置。本发明还涉及相应的机器学习算法、控制装置、成像系统以及设备复合体。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 机器 学习 算法 方法 设备 复合体 | ||
【主权项】：
暂无信息
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