[发明专利]基于神经网络的图片矫正方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111162235.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113822276A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 孙超 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供了基于神经网络的图片矫正方法、装置、设备及介质，先将待识别图片根据切割策略进行切割得到切割子图片集，然后通过卷积核对各切割子图片进行卷积得到特征图集合以组成与切割子图片相应的一维序列，之后获取切割子图片集中每一切割子图片的位置编码向量，将每一切割子图片的位置编码向量与相应的一维序列相连接，得到与每一切割子图片相应的更新后一维序列，最后将每一更新后一维序列输入至Transformer模型进行编码和解码处理，得到解码结果。实现了将待识别图片经切割和卷积转换成一维序列后，利用Transformer模型来抽取一维序列中更全局的信息，避免了采用下采样所损失图片分辨率全局的语义信息，达到了更好的细节矫正效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图片 矫正 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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