[发明专利]模型训练优化方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111159790.4 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN114021733A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王丽;高开;郭振华;赵雅倩;李仁刚;曹芳 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练优化方法、装置、计算机设备及存储介质，适用于人工智能技术领域。该方法将模型训练分为文件名读取阶段、数据读取解析阶段和训练阶段，该方法包括：获取待训练模型的批处理数据大小；根据批处理数据大小，分别计算文件名读取阶段和训练阶段对应的第一时间和第二时间；确定数据读取解析阶段对应的第三时间与当前设备开启的线程数量之间的对应关系；根据第一时间、第二时间以及对应关系，计算线程的优化数值；按照优化数值开启相应数量的线程对模型进行训练。采用本方法能够尽可能地节省CPU的资源占用，使得CPU在负载最小的情况下，使模型训练过程中的数据读取解析阶段与训练阶段两个阶段的任务达到负载均衡的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 优化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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