[发明专利]一种基于机器学习的数据分类方法和系统在审
申请号: | 202111159578.8 | 申请日: | 2021-09-30 |
公开(公告)号: | CN113901311A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 陈浩 | 申请(专利权)人: | 合肥小刺猬信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/906;G06N20/00 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及信息处理相关技术领域,公开了一种基于机器学习的数据分类方法和系统,包括用户行为获取模块、访问兴趣划分模块、兴趣内容标签模块以及云端内容获取模块;通过用户行为获取模块对用户网络内容浏览的数据内容及行为进行记录,并通过访问兴趣划分模块对用户浏览数据内容的行为进行分析,生成用户对浏览内容的兴趣等级,并根据用户的兴趣等级对数据内容进行划分,以用户为分类单元在并以数据内容的特征作为分类单元的特征进行分类并在云端同步,进而实现了通过用户分类进行云端检索的数据内容推送模式,能够通过具有相似兴趣的用户云端分类获取内容推送,使得个性化推送更为精准可靠。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 数据 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
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