[发明专利]从印刷体到手写体的模型自适应文本识别方法和系统有效
| 申请号： | 202111158668.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113592045B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张鹏程 | 申请（专利权）人： | 杭州一知智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/244 | 分类号： | G06V30/244;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从印刷体到手写体的模型自适应文本识别方法和系统，属于文本识别领域，主要包括以下两个阶段：在第一个阶段，使用印刷体文本数据集预训练出一个文本识别模型。在第二个阶段，基于正学习和负学习使用无标注的手写体图片对预训练得到的文本识别模型进行自适应训练。本发明在预训练模型的基础上基于无标注的手写体数据进行自适应训练，不需要标注额外的手写体数据，并且实现了超越普通印刷体到手写体的域自适应文本识别方法的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 印刷体 手写体 模型 自适应 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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