[发明专利]由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统在审
| 申请号： | 202111158398.8 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113870137A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 江雪聪;何中市;王路路;杜井龙;伍星 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云;肖秉城 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法、系统。所述由梯度指导、自相似性修正的低剂量CT图像去噪方法，包括以下步骤：S1，根据梯度提取算子获得第一图像的含噪梯度图像，记作第一含噪梯度图像；提取第一图像和第一含噪梯度图像的浅层特征，分别记作第一图像浅层特征和第一梯度浅层特征；S2，进行m次梯度指导和自相似修正；S3，将最后一次梯度指导和自相似修正得到的第三图像特征重建为与第一图像大小一致的第二图像，输出第二图像。 | ||
| 搜索关键词： | 梯度 指导 相似性 修正 剂量 ct 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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