[发明专利]一种多阶段菜品识别方法在审
| 申请号： | 202111158354.5 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113869237A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 蒋树强;闵巍庆;梅舒欢 | 申请（专利权）人： | 中科苏州智能计算技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈忠辉 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种多阶段菜品识别方法，包括第一阶段，采集包含餐盘及其中菜品的连续多帧图片，并从中筛选得到适于进行菜品识别的若干帧图片；第二阶段，对所得图片进行目标检测，定位当前图片中所有菜品各自的具体位置；第三阶段，裁剪抠取每一个菜品的子图，并将子图逐一送入特征提取网络、提取菜品特征并与数据库中菜品特征进行匹配，识别菜品类别。本发明菜品识别方法采用分阶段的识别方式，降低了目标检测网络对标签数据的需求，节约了人力成本；采用特征提取网络对子图或增强后的子图提取用于比对识别的特征，可适用于不固定类别或灵活新增的菜品识别，具有较强的泛化能力，且菜品识别精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶段 菜品 识别 方法 | ||
【主权项】：
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