[发明专利]基于迁移学习的多源异构遥感样本库构建方法及装置在审
| 申请号： | 202111157123.2 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113886630A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 邵振峰;张思航 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/587 | 分类号： | G06F16/587;G06T3/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于迁移学习的多源异构遥感样本库构建方法及装置，包括对城市多源异构遥感数据进行一致性预处理，多源异构遥感数据是来自不同传感器的不同时间分辨率、不同空间分辨率、不同光谱分辨率以及不同角度成像的遥感数据；构建基于空间域转换的标签迁移学习网络，以高分光学影像x、高分光学样本l和同一场景下其他异构遥感影像y作为网络输入，将高分光学影像x和同一场景下其他异构遥感影像y分别转换到低维特征空间Z |
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| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 多源异构 遥感 样本 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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