[发明专利]识别模型的训练方法及装置、对象识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111156961.8 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113887618A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 于越;孙昊;谭啸 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王江选 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种识别模型的训练方法及装置、对象识别方法及装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案包括：利用全域样本数据进行针对预设初始识别模型的预训练，得到中间识别模型，全域样本数据为对数据来源不进行限定的样本数据；利用局域样本数据对中间识别模型进行调优，得到经训练的识别模型，其中，局域样本数据为对数据来源进行区域性限定的样本数据，全域样本数据和局域样本数据包含相同类型的待识别对象。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 对象 | ||
【主权项】：
暂无信息
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