[发明专利]基于因果推断的分群模型构建方法和医疗数据处理方法在审
| 申请号： | 202111156355.6 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113782192A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 徐卓扬;孙行智;赵婷婷;胡岗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供一种基于因果推断的分群模型构建方法，包括将多个样本患者的多个样本数据输入待训练模型中，通过待训练模型输出每个样本患者对于其对应的样本患者分群结果数据的倾向性分值以及每个样本患者对应的多个样本预期累计奖励值；从多个样本预期累计奖励值中，确定每个样本患者的目标样本预期累计奖励值；基于预设的损失函数、每个样本患者的倾向性分值以及对应的目标样本预期累计奖励值，调整待训练模型中的模型参数，以得到分群模型。本发明通过待训练模型结合因果推断分析对多个样本数据进行训练，消除对于患者分群结果数据的选择偏差，使得模型拟合得更加合理，训练后的模型应用准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 推断 分群 模型 构建 方法 医疗 数据处理 | ||
【主权项】：
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