[发明专利]一种基于灰狼优化算法的指标选取方法在审

专利信息
申请号: 202111154799.6 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113988533A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 许林英;付文凯 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/02
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 杜文茹
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种基于灰狼优化算法的指标选取方法,包括:确定矿山技术评价指标集中存在N个指标;根据N个指标确定种群向量的形式:种群向量表示矿山技术评价指标的一种选取方法,其中,xi只能取0或者1,代表矿山技术评价指标集中的第i个指标是否放入指标体系,0代表不放入,1代表放入;根据改进的灰狼优化算法求解矿山技术评价指标最优解,即适应度值最小的向量判断在得到适应度值最小的向量中每个维度的值是否为1,如果为1,则选择相应的指标放入指标体系,否则不放入,至此,指标体系构建完成。本发明用户操作起来简单便捷,速度相对于基本的算法速度更快、准确度更高,能够顺利帮助用户进行技术指标的评价。
搜索关键词: 一种 基于 灰狼 优化 算法 指标 选取 方法
【主权项】:
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