[发明专利]一种基于灰狼优化算法的指标选取方法

说明书

一种基于灰狼优化算法的指标选取方法，包括：确定矿山技术评价指标集中存在N个指标；根据N个指标确定种群向量的形式：种群向量表示矿山技术评价指标的一种选取方法，其中，x_i只能取0或者1，代表矿山技术评价指标集中的第i个指标是否放入指标体系，0代表不放入，1代表放入；根据改进的灰狼优化算法求解矿山技术评价指标最优解，即适应度值最小的向量判断在得到适应度值最小的向量中每个维度的值是否为1，如果为1，则选择相应的指标放入指标体系，否则不放入，至此，指标体系构建完成。本发明用户操作起来简单便捷，速度相对于基本的算法速度更快、准确度更高，能够顺利帮助用户进行技术指标的评价。

技术领域

本发明涉及一种指标选取方法。特别是涉及一种基于灰狼优化算法的指标选取方法

背景技术

矿山的技术评价是在对矿山进行各种勘察工作后获取的资料进行分析后，从中获取能够充分反映矿山情况的技术参数，预测未来矿山开发利用的经济价值和社会效益，并为矿山项目的开发投资提供科学依据。

在矿山技术评价当中，指标体系的建立是进行技术评价的前提和基础。而在传统的指标体系建立方法则是根据专家的过往经验与判断，这将导致指标的设计者往往片面地追求指标体系的全面行，企图指标体系包含所有因素，造成指标过多，指标间相互重叠，这种行为不但引起了专家判断上的错觉与混乱，还会导致指标权重减少、指标结构失真，并从方向和数量两方面扭曲真实的信息，使得人们对评价的客观性和有效性提出质疑。

随着科技的快速发展，新兴的人工智能方法依据渗透到了全社会各个领域，并成为了多领域科研人员解决疑难问题的重要手段。同时也为指标选取的问题提供了新的方向。

群智能算法是从自然界生物、物理等众多领域的深入研究中得到灵感而衍生出的算法，相比于经典启发式算法，在解决复杂的组合优化问题时具有很强的搜索竞争力，并且搜索的结果质量高，为很多问题的研究提供了更多的可能性，所以也被称为启发式算法。比如模拟退火算法、灰狼优化算法、蚁群算法等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够顺利帮助用户进行技术指标评价的基于灰狼优化算法的指标选取方法。

本发明所采用的技术方案是：一种基于灰狼优化算法的指标选取方法，包括如下步骤：

1)确定矿山技术评价指标集中存在N个指标；

2)根据N个指标确定种群向量的形式：种群向量表示矿山技术评价指标的一种选取方法，其中，x_i只能取0或者1，代表矿山技术评价指标集中的第i个指标是否放入指标体系，0代表不放入，1代表放入；

3)根据改进的灰狼优化算法求解矿山技术评价指标最优解，即适应度值最小的向量

4)判断在得到适应度值最小的向量中每个维度的值是否为1，如果为1，则选择相应的指标放入指标体系，否则不放入，至此，指标体系构建完成。

本发明的一种基于灰狼优化算法的指标选取方法，利用了灰狼优化算法实现了建立一个更加具有客观性和有效性的指标体系，并且能够对于指标库与专家组进行管理，能够很好地帮助专家进行技术评价。本发明提供的系统操作简单，用户操作起来简单便捷，没有特殊的技术要求，并且改进的指标选取方法速度相对于基本的算法速度更快、准确度更高，能够顺利帮助用户进行技术指标的评价。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明的一种基于灰狼优化算法的指标选取方法做出详细说明。

本发明的一种基于灰狼优化算法的指标选取方法，包括如下步骤：

1)确定矿山技术评价指标集中存在N个指标；