[发明专利]一种结合Meta-KD框架和细粒度压缩的蒙汉机器翻译方法在审
| 申请号： | 202111151158.5 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113887251A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;郭晨雨;韩春辉;仁庆道尔吉;吉亚图 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种结合Meta‑KD框架和细粒度压缩的蒙汉机器翻译方法，对中文语料、英文语料、蒙古文语料进行数据预处理以及数据集划分，利用Meta‑KD框架进行汉英翻译的学习，对BERT语言模型进行训练，然后根据元蒸馏算法使学生模型在元教师的指导下学习，得到用于蒙汉翻译的可迁移知识，结合细粒度压缩方法，在学生模型上进行蒙汉翻译的训练验证。本发明通过Meta‑KD的框架进行数据集的训练，更适合进行小语种的翻译，得到更准确翻译结果；而细粒度的压缩使得训练好的模型具有更快的训练速度。然后，本发明结合细粒度压缩的方法，通过信息熵对信息表示进行细粒度压缩，从而达到模型加速推断的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 meta kd 框架 细粒度 压缩 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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