[发明专利]基于自监督引导编码网络的高光谱异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 202111148777.9 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113591816B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 刘忆森;周松斌;万智勇 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/25 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510070 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于自监督引导编码网络的高光谱异常检测方法和系统，采用多种物品高光谱数据与正常目标检测物高光谱数据进行合成，生成人造异常光谱数据；采用自编码网络与自监督分类器联合优化，自监督分类器以自编码网络得到的编码特征为输入，对正常特征和人造异常特征进行分类，令自监督分类器对自编码网络实现引导作用，从而学习到对异常检测更有意义的低维特征。相对与传统自编码重建误差方法，该方法能够显著提升异常检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 引导 编码 网络 光谱 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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