[发明专利]去雾效果可调节的图像增强方法

摘要

本公开的实施例公开了去雾效果可调节的图像增强方法，包括：获取光强度小于预设阈值的雾图像，将雾图像输入雾图像条件编码器，通过多层卷积神经网络，得到条件特征图集合；从高斯空间以预设的标准差采样出长、宽为雾图像八分之一，通道数为雾图像八倍的噪声特征图；将噪声特征图输入流网络包括的第一可逆流层网络包括的分离层，以生成第一特征图；基于子网络集合、第一特征图和条件特征图集合，生成第二特征图；将第二特征图输入图像转换网络，以生成第三特征图；基于第二可逆流层网络集合、条件特征图集合和第三特征图，生成去雾图像。该实施方式提高了图像去雾的准确性，广泛应用于摄影、公共安全、自动驾驶等领域的计算机视觉系统。