[发明专利]轻量化卫星云图神经网络训练方法以及降雨检测方法在审
| 申请号： | 202111147712.2 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113887381A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 段书凯;李科;陈嘉壕;陈忠余;熊伟明;吴付军;包月辉;王丽丹 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 郑鲲熙 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种轻量化卫星云图神经网络训练方法以及降雨检测方法，包括卫星云图图像预处理流程以及神经网络的训练流程；卫星云图图像预处理流程包括：将卫星云图照片输入卫星云图照片集；通过与卫星云图相同时间的GPM降水分布图；对卫星云图照片中所有降水区域进行画框标记；将已标注的卫星云图进行图像阈值二值化操作；神经网络的训练流程包括：将卫星云图照片进行图像增强处理；建立轻量化目标检测算法M‑YOLOv4；获取对应的损失函数；将卫星云图图像输入到神经网络中，得到该算法推理后的结果；计算对应的损失函数的函数值，得出对应的权重值。本发明使用深度学习技术进行图像训练，用于获取卫星云图中的降水检测区域。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 卫星云图 神经网络 训练 方法 以及 降雨 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南大学，未经西南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111147712.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
