[发明专利]一种基于语音增强的说话人识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111140239.5 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113823293A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;张欣冉 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/02;G10L21/0216;G10L21/0232;G10L25/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于语音增强的说话人识别方法及系统，其中的方法包括如下步骤：S1采集大量的原始语音数据；S2对原始语音数据中包含的干扰噪声和无关说话人声音进行去除；S3：提取MFCC特征和GFCC特征，融合得到语音的声学特征；S4：基于卷积神经网络构建说话人识别模型，将从大量的原始语音数据中提取的声学特征作为训练数据，对说话人识别模型进行训练；S5：收集注册语音样本进行注册，再获取待识别说话人的语音数据，采用S2和S3的方法进行语音增强和特征提取后，输入训练好的模型得到待识别说话人特征，根据待识别说话人特征与已注册的说话人特征的相似度，对待识别说话人的身份进行识别。本发明可以提高声纹识别系统的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语音 增强 说话 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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