[发明专利]基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111139051.9 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113807461A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 陈缨;刘益岑;范松海;刘小江;罗磊;马小敏 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01R31/62;G01R31/00 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 610095 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法，包括步骤：获取待测变压器的油色谱数据，使用学习脉冲神经膜系统分类得到变压器状态类别；计算每一种变压器状态类别的分类概率；以每一种变压器状态类别的分类概率作为其贝叶斯网络模型的先验概率，计算后验概率；以后验概率最大的那一种变压器状态类别，作为变压器故障诊断结果。本发明的有益效果在于，在考虑主保护，后备保护和断路器拒动和误动情况下能够更加综合地判别变压器是否故障以及故障严重程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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