[发明专利]基于内容增强网络嵌入的主题标签表示学习方法

摘要

本发明公开了一种基于内容增强网络嵌入的主题标签表示学习方法，属于自然语言处理领域；首先，根据实际需求获取英文的社交媒体数据和词嵌入模型，从中提取主题标签，用户产生内容和单词；然后搭建异构网络图，获取单词的向量空间以及用户产生内容的表示向量。针对每个存在单词节点与之相连的主题标签，通过节点采样策略获取训练样本，伙同单词的向量空间和用户产生内容的表示向量同时输入多任务学习模型，输出各主题标签与训练样本中各元素间的概率分布，以最小化概率分布与经验分布的均方误差之和为目标，调整模型参数，最终输出主题标签嵌入矩阵即为主题标签的表示学习结果。本发明取得的主题标签表示向量的无监督聚类结果更符合主题分类。