[发明专利]筛选冷却结晶溶剂的基于多目标优化的CAMD方法在审
| 申请号： | 202111137367.4 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113948161A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张扬;陶玲 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林奕聪;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开筛选冷却结晶溶剂的基于多目标优化的CAMD方法。利用基团贡献法作为结构性质关系，根据结晶溶剂的目标性质建立多目标优化模型，基于NSGA‑II的多目标优化的CAMD方法求解该模型，以获得Pareto最优解集，即一系列候选溶剂。与CAMD方法相比，能够处理不连续、不可微、高度非线性的函数。NSGA‑II算法的快速非支配排序机制、拥挤度比较算子以及精英保留策略，使得NSGA‑II算法在求解多目标优化问题上的优势尤为突出。基于相对于基于单目标优化的CAMD方法，它能够对多个目标同时进行优化。在NSGA‑II算法的基础上，设置了结构修复算子，保证了溶剂分子在结构上的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 筛选 冷却 结晶 溶剂 基于 多目标 优化 camd 方法 | ||
【主权项】：
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