[发明专利]基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法在审
| 申请号： | 202111133584.6 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113837967A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 赵亚琴;徐媛 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法，首先采用2D‑DCT变换对野生动物图像进行高低频分解，并对高频图像进行高斯多尺度变换；然后，分别构建基于正则化稀疏误差约束的高频图像和高频多尺度图的结构化字典，运用黎曼共轭梯度式极小化方法对包含有非凸但光滑的p范数的目标函数进行求解；在此基础上，引入PALM算法解决高频图像降噪模型中的非凸非光滑函数的极小化问题，并用PALM算法进行字典和稀疏系数的更新；最后，融合高频图像与低频图像生成降噪后的图像。本方法适于野外拍摄的动物图像的去噪，具有重要的研究意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 误差 约束 表示 野生动物 图像 方法 | ||
【主权项】：
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