[发明专利]一种基于客户交易数据的客户评级方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于客户交易数据的客户评级方法、装置及存储介质。目的在于解决现有RFM模型只提取了时间序列数据中的各类静态指标，无法提取出用户行为数据在时间维度上的变化趋势和相关性问题。主要方案包括获取用户所有相关的交易流水数据；截取前n笔交易用于用户行为特征提取，若用户至今为止，交易次数少于n次，则对应用户样本予以剔除；对获取到的交易流水数据应用LSTM模型进行用户行为特征抽取，得到最终交易流水数据的高阶特征表示，即得到用户行为特征；依据抽取的用户行为特征，运用逻辑回归模型进行最后的融合，给出最终的用户信用评级。