[发明专利]基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法有效
| 申请号： | 202111132224.4 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113820999B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 秦国华;娄维达 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G05B19/408 | 分类号： | G05B19/408 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 张文杰 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法，建立考虑再生效应的状态空间形式的铣削动力学微分方程，得到系统在一个周期内的状态转移矩阵，通过判断特征值的模的大小来判断稳定性，最终以主轴转速为横坐标，轴向切深为纵坐标进行绘图即可得到二维稳定性图，确定优化目标，构建边界约束条件，构建稳定性约束条件，使用神经网络拟合步骤十一得到的三维稳定性叶瓣图，使用遗传算法进行迭代计算寻找最优解，则所得到的具有最大适应的个体作为最优解输出，算法终止。得到以最大材料去除效率和最大刀具寿命为优化目标的铣削加工工艺参数优化最优解集，最终实现能够兼顾材料去除效率和刀具使用寿命的工艺参数选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 遗传 算法 稳定 铣削 工艺 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌航空大学，未经南昌航空大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111132224.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
