[发明专利]基于区块链和联邦学习的跨行业数据联合建模方法及系统在审
| 申请号： | 202111131454.9 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113836809A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 赵笑尘 | 申请（专利权）人： | 上海万向区块链股份公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F21/62;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200086 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于区块链和联邦学习的跨行业数据联合建模方法及系统，包括：步骤S1：在联邦中心披露各企业的数据集情况；步骤S2：通过联邦中心浏览各企业已披露的数据集，并进行数据列筛选；步骤S3：根据实际需求确定联邦学习的预设算法，并联合多方企业发起联合训练请求；步骤S4：根据联邦中心的调度，参与训练的各企业在本地启动联邦学习，直至训练完成，参与训练的各企业持有当前训练任务的半模型。本发明采用纵向联邦学习技术，解决了跨行业数据多方协同运算的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 联邦 学习 跨行业 数据 联合 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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