[发明专利]模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111131295.2 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837289A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 周鹏程;张超 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（重庆）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 400000 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备。模型训练方法包括：从多个历史测点序列中选取出与电机故障相关的多个业务测点序列，多个历史测点序列在样本电机的历史运行阶段获取；从多个历史测点序列中筛选出与多个业务测点序列具有数学相关性的多个数据测点序列；从多个业务测点序列和多个数据测点序列组成的原始特征集中选取出与目标电机故障的相关性排序靠前的多个目标训练序列，以及与目标电机故障的相关性排序靠后的多个协变量训练序列；通过多个目标训练序列和多个协变量训练序列，对目标模型进行训练，获得电机故障预测模型。本申请实施例提供的模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备能够保证故障预测数据的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 故障 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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