[发明专利]行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111131114.6 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113869193A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 倪子凡;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，提供一种行人再识别模型的训练方法、行人再识别方法及系统，分别提取一个训练样本的源域和目标域原始特征向量，通过行人再识别模型分解得到域不变身份特征和域特定增强特征；重原始特征向量、域不变身份特征和域特定增强特征，得到重构特征向量组；将重构特征向量组输入跨域人脸识别损失函数和域分类损失函数；依此循环迭代完成所有训练样本的训练，选择跨域人脸识别损失与域分类损失之和最小的模型作为训练完成的行人再识别模型。本发明的重构特征组增加了训练中使用样本的多样性，继承了源域中可靠的身份标签，能够很好地表征源域和目标域的数据分布，在样本较少的情况下训练出高效识别的行人再识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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