[发明专利]一种面向威胁情报的实体识别及关系抽取方法在审
| 申请号： | 202111128673.1 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113901818A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 黄诚;张与弛;曾闽川 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/901;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明是一种面向威胁情报的实体识别及关系抽取方法，识别的对象为网络空间安全领域威胁情报。本方法主要应用于威胁情报领域，其核心是利用公开威胁情报数据训练图卷积网络实现网络安全实体识别并训练基于注意力引导的图卷积网络实现安全实体关系抽取，并将训练好的模型应用于新的威胁情报命名实体识别和关系抽取。本方法基于图卷积神经网络和注意力引导的图卷积神经网络实现了面向威胁情报的实体识别及关系抽取方法，为威胁情报实体识别及关系抽取提供了新的解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 威胁 情报 实体 识别 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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