[发明专利]分类模型训练方法、分类方法、装置、设备以及介质在审
| 申请号： | 202111127320.X | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113822362A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杨志科;曹文龙;蒋秋明 | 申请（专利权）人： | 上海上实龙创智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 李彩玲 |
| 地址： | 200436 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种分类模型训练方法、分类方法、装置、设备以及介质。该方法包括：在初始样本数据中确定当前次迭代的第一抽样样本数据和第二抽样样本数据，其中，所述第一抽样样本数据为首次迭代中预设数量的随机抽样数据或上一次迭代中第一抽样样本数据和第二抽样样本数据的合集，各次迭代中的第二抽样样本数据的分类结果基于对应的第一抽样样本数据的分类结果确定；基于所述第一抽样样本数据和第二抽样样本数据，以及各样本数据的分类结果对当前分类模型进行训练，并得到当前次迭代更新后的分类模型，得到训练后的目标分类模型。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了提高分类模型训练的效率及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 设备 以及 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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