[发明专利]基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法

摘要

本发明涉及一种基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。由于矿用卡车发动机缸温带有滞后效应，即缸温会受到自身及其它解释变量过去值的影响，所以需要对变量做时间滞后处理是亟需解决的问题。本发明其步骤与方法是：首先是根据与缸温有关的特征值以及其滚动窗口值和统计特征值基于随机森林算法对缸温进行预测，然后根据其预测值和实际值之差结合对大量缸温数据统计分析得到的阈值范围，计算流程图如下：（1）收集数据，处理缺失值和异常值，（2）特征值处理，构建数据集，（3）搭建随机森林算法模型，增加新变量，（4）训练模型，调参，预测缸温。本发明用于基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。