[发明专利]用于机器学习的设备和机器学习的计算机实现的方法在审
| 申请号： | 202111121411.2 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN114254550A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | H·福林;J·皮特斯;M·坎德米尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/13;G06F17/16;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姬亚东;周学斌 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习用于根据第一参数将数据集映射为任务的解的模型的设备和计算机实现的方法，其特征在于，确定第二参数以用于在第一次学习迭代中将第二参数分配给第一参数，且确定第三参数以用于根据第三参数和根据用于评估任务的解的度量来确定在至少一次学习迭代中改变第一参数的速率，其中确定第二参数或第三参数包括确定初始值问题的解，该解取决于度量关于第一参数的导数，其中确定解包括根据初始值确定初始值问题的解的第一部分，根据第一部分确定初始值问题的解的第二部分，确定第一部分的偏导数，确定第二部分的偏导数，并根据偏导数中的至少一个确定第二参数和/或第三参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 设备 计算机 实现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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