[发明专利]基于BiLSTM的电影评论语义情感分析方法及系统在审
| 申请号： | 202111119024.5 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN114896386A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张晨跃;刘黎志 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BiLSTM的电影评论语义情感分析方法，通过构建AT‑BiLSTM情感分类模型对电影评论文本进行情感分类；该AT‑BiLSTM情感分类模型具体包括：向量表示层、BiLSTM层、注意力层、全连接层和分类层，使用归一化指数函数对融合了注意力机制的电影评论文本进行情感极性的分类。提高电影评论文本情感分类的精确率。本发明利用word2vec模型将电影评论训练成词向量的形式，然后在BiLSTM网络的基础上加入注意力机制，构建了AT‑BiLSTM情感分类模型。该模型可以有效学习电影评论的语义特征，充分提取句子中的关键内容，有效提高电影评论的情感分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bilstm 电影 评论 语义 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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