[发明专利]一种基于机器学习的样本集自动生成方法在审
| 申请号： | 202111118016.9 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113887737A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 赵霞;尤相骏;赵飞;齐利军;于重重;苏维均 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;南京数联空间测绘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 贾晓玲 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的样本集自动生成方法，将样本集自动生成过程分为：1)根据目标分布特性切分原始图像，得到切分小图；2)选择待识别目标图像区域作为模式，调整参数列表进行模式匹配，自动生成样本标注文件，得到标注好的样本集；3)利用样本增强方法，平衡扩充样本集，生成新增样本标注文件，得到扩充样本集。本发明从原始图像的处理出发，实现了样本自动切割与目标定位，并辅以样本增强方法平衡样本数量，为样本集的构建提供了自动化解决方案，提高了样本集构建效率，有较高的应用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 样本 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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