[发明专利]一种基于集成学习的工业锅炉运行优化方法在审
| 申请号: | 202111117868.6 | 申请日: | 2021-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN113887130A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
| 发明(设计)人: | 张永春;谢一麟;邵东亮;孙涛;巢丽清;周俊 | 申请(专利权)人: | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N20/20;G06F119/14;G06F119/08 |
| 代理公司: | 无锡知初知识产权代理事务所(普通合伙) 32418 | 代理人: | 高春涛 |
| 地址: | 210003 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于集成学习的工业锅炉运行优化方法,属于工业锅炉控制技术领域,包括如下步骤:步骤1:获取锅炉历史运行数据;步骤2:对锅炉历史运行数据进行预处理,去除无效数据记录;步骤3:根据预处理后的锅炉运行数据,基于Stacking集成学习算法建立以锅炉操作参数和锅炉负荷参数为输入,以NOx排放浓度和热效率为输出的集成燃烧模型;步骤4:确定锅炉的工况参数,使用权重衰减的粒子群算法和建立好的集成燃烧模型,对锅炉的操作参数进行寻优;步骤5:输出步骤4中得到的最优锅炉操作向量。本发明能灵活适应锅炉燃烧工况变化,具有更高的模型精度和稳定性,使锅炉高效节能环保运行。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 集成 学习 工业锅炉 运行 优化 方法 | ||
【主权项】:
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