[发明专利]全景图像特征点匹配模型的训练方法、装置以及服务器

摘要

本申请适用于视觉图像处理技术领域，提供了一种全景图像特征点匹配模型的训练方法方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练场景数据集，从训练场景数据的训练全景图像中，提取出存在第一匹配关系的第一特征点；筛选出存在第一匹配关系的第一特征点中的存在目标匹配关系的目标特征点，作为训练场景数据集的目标真值；以训练场景数据集为输入，所述目标真值为输出，对全景图像特征点匹配模型进行训练，得到训练后的全景图像特征点匹配模型。可见，本申请实施例通过自动确定训练场景数据集的目标真值，从而达到根据训练场景数据集和目标真值训练得到的全景图像特征点匹配模型可以准确对全景图像进行特征匹配的效果。