[发明专利]一种基于Dropout的BiLSTM网络机翼阻力系数预测方法有效
| 申请号： | 202111114463.7 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113849910B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王枭;李冠雄;姜屹;邓小刚 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Dropout的BiLSTM网络机翼阻力系数预测方法，通过获取机翼外形参数与机翼阻力系数构建机翼参数数据集，并根据机翼参数数据集得到特征工程数据集，完成对构建Dropout‑BiLSTM网络模型的训练，同时基于训练后的Dropout‑BiLSTM网络模型完成机翼阻力系数的预测，本发明充分挖掘机翼外形参数的设定对于机翼阻力系数的影响关系，利用BiLSTM网络方便序列建模，且能一定程度上解决优化过程中的梯度爆炸或梯度消失的问题的优势，结合Dropout机制在避免模型出现过拟合的优势，获得高准确率的同时，极大地降低运算过程的时间量级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dropout bilstm 网络 机翼 阻力 系数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111114463.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种水泵排气量测试系统及方法
- 下一篇：一种基于水准信息的水文勘测仪
