[发明专利]一种基于融合统计机器翻译模型的蒙汉神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 202111112986.8 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113850089A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 仁庆道尔吉;庞蕊;张倩;文丽霞;刘永超;张毕力格图;李雷孝;萨和雅 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 李慧奇 |
| 地址： | 010051 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合统计机器翻译模型的蒙汉神经机器翻译方法，具体包括以下步骤：S1、NMT分类器继承标准的基于注意力的NMT后在规则词表上估计单词的预测概率；S2、SMT分类器计算由辅助SMT模型生成的SMT建议的概率；S3、将SMT建议整合到NMT中；本发明涉及神经机器翻译技术领域。该基于融合统计机器翻译模型的蒙汉神经机器翻译方法，通过将统计机器翻译模型合并到神经机器翻译框架中，以利用统计机器翻译和神经机器翻译模型的优点来实现更好的翻译，SMT分类器和门控函数在NMT结构中以端到端方式联合训练，此外，为了更好地缓解测试阶段的UNK问题，通过联合考虑NMT模型的注意概率和SMT模型的覆盖率信息，选择合适的SMT建议来代替目标UNK单词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 统计 机器翻译 模型 神经 方法 | ||
【主权项】：
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