[发明专利]基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202111105531.3 申请日: 2021-09-22
公开(公告)号: CN113553514B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 石志林 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/901;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 崔晓岚;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种基于人工智能的对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:根据多个候选对象构建树结构;其中,树结构包括多个层,多个层分别对应一个对象推荐模型,且多个层中的每一层包括至少一个节点;根据训练对象与多个候选对象之间的相似关系对树结构中的多个节点进行筛选处理,并根据训练对象以及筛选出的节点构建训练样本;根据训练样本对对象推荐模型以及树结构进行交替训练;其中,训练后的对象推荐模型以及训练后的树结构用于确定多个候选对象中的待推荐对象。通过本申请,能够提升对对象推荐模型及树结构的训练效果,从而提升对象推荐的精度,例如提升推荐多媒体数据的精度。
搜索关键词: 基于 人工智能 对象 推荐 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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