[发明专利]一种基于多梯核深度神经网络模型积分预警方法以及系统

摘要

本发明涉及公共安全技术领域，且公开了一种基于多梯核深度神经网络模型积分预警方法，包括数据存储模块，用于从多种数据源采集多种结构的数据并进行存储，所述的数据根据内容分为基本信息数据，财务信息数据、社会信息数据和轨迹信息；数据中心处理模块，用于将数据存储模块中保存的数据统一结构化，所述统一结构化的数据经过特征量化、特征分箱、特征提取、特征分梯后导入多梯核神经网络模型中生成具体的预警积分。通过设置的多梯核神经网络模型，应用于公共领域过程中，来对行为人进行其数据特征的识别和判断，最终来实现对个人行为进行实时预警，实现对公共安全事故的及时布控，及时防范，及时打击，降低公共安全事故的发生概率。