[发明专利]一种层次化的出租车载客推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种层次化的出租车载客推荐方法及系统，本发明包括划分网格区域，并将出租车的历史载客点和POI映射到网格区域中，从网格区域中提取时空特征向量X并构建时空上下文矩阵；将时空上下文矩阵输入到极深因子分解机模型xDeepFM中进行训练得到司机‑时间段‑网格区域载客概率数据，再结合司机当前的时空信息，获取司机载客概率最高且较近的推荐网格区域；对推荐网格区域内的历史载客点进行时空分析，获取代表乘客聚集地的推荐候选载客点。本发明能够将司机载客概率最高且较近的推荐网格区域、代表乘客聚集地的推荐候选载客点，能够得到更精准的推荐位置，提高载客推荐的性能，有利于提高司机载客效率及出租车司机收入。