[发明专利]一种学生综合成绩的多标签预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111097945.6 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113920357A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈荣征;李浩能;杨沂桦 | 申请（专利权）人： | 广东职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 甘永恒 |
| 地址： | 528000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学生综合成绩的多标签预测方法及系统，通过构建多组注意力机制，计算每组过往考试成绩与每组学习行为标签数据之间的注意力权重值，根据注意力权重值计算每组过往考试成绩与多组学习行为标签数据之间的特征向量，直至得到多组特征向量，每一组特征向量充分体现出多组学习行为标签与一组过往考试成绩之间的关联关系，实现了过往考试成绩与学习行为标签数据之间关键信息的互补；融合后的特征向量中充分考虑了不同的学习行为标签对于下次学生考试成绩的作用程度和不同过往考试成绩对学生下次考试成绩的作用程度，最后将融合后的特征向量输入至已经训练完成的BP神经网络中，提升BP神经网络预测学生考试成绩的准确度和合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学生 综合 成绩 标签 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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