[发明专利]数据处理方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202111095917.0 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN115935219A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘霖筠;吴艳芹;吕田田;赵旭楠;张乐 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;H04L41/147;H04L47/2483;H04L47/2441;H04L47/70;G06F18/214 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种数据处理方法、装置和系统，涉及网络运营和通信技术领域。将带标签的标记样本集合分成多组标记样本子集合；将多组标记样本子集合分别输入多个基分类器，对每个基分类器进行训练；针对每个基分类器，挑选其他基分类器输出的预测结果相同的不带标签的未标记样本，并将预测结果作为标签对未标记样本进行标记得到待扩充的标记样本，根据待扩充的标记样本确定扩充的标记样本集合；利用每个基分类器的扩充的标记样本集合，对相应的基分类器继续进行训练，训练好的多个基分类器构成分类器模型。实现了一种基于样本扩充的半监督学习来获得分类器模型，相对于监督学习和无监督学习，既能减少人工标注的工作量，又能保障识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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